AI TRAINING
团队学得会，
工作用得上。
围绕真实工作任务设计企业内训，从基础认知到场景实操，让团队形成自己的 AI 工作方法。
- 管理者 AI 共识看懂能力边界，找准业务机会
- 岗位实战工作坊带着实际任务练习，沉淀可复用方法
- 内部 AI 骨干培养搭建工作流，让经验在团队里流动
可交付
沟通培训需求
定制课程 · 实操练习 · 提示词与工作流模板
AI TRAINING & IMPLEMENTATION
让 AI 成为
团队的真本领.
从一次实战培训，到一个真正跑起来的应用。
TAOQU TECH 和你一起，把 AI 带进日常业务。
企业实战内训AI 应用定制持续落地陪跑
HUMAN EXPERTISE × AI01 / IN ACTION
从理解 AI
到创造实际价值
到创造实际价值
从业务出发，为实际应用而做。真实场景动手实践共同交付
01 / WHAT WE DO
一条完整的 AI 应用路径。
先让团队掌握方法，
再让方法成为可重复的业务能力。
团队学得会，
CUSTOM IMPLEMENTATION
从一个好想法，
到一个好用的应用。
从业务诊断、原型验证到系统集成，围绕具体场景，交付可使用、可维护的 AI 应用。
- 场景诊断与方案设计厘清痛点、数据条件与验收目标
- AI 应用开发与集成知识助手、智能工作流与业务系统连接
- 上线交付与持续陪跑培训使用方法，依据反馈迭代应用
可交付
沟通落地需求
应用原型 · 定制系统 · 使用文档与交接培训
培训与落地，可以一起规划。让参与实战的人，也成为推动应用落地的人。
02 / AI IN YOUR BUSINESS
从你每天的工作里，
找到 AI 的用武之地。
不必从一个庞大的项目开始。
一个清晰的场景，就是好的起点。
企业知识助手让分散的知识，
让分散的知识，
成为随时可用的答案。
产品手册、业务规范、项目经验散落在不同文档里？将经过整理的资料连接到知识助手，帮助团队更快查找与理解。
- 回答附带来源，方便回查
- 结合角色设计资料访问权限
- 沉淀常见问题与新员工学习路径
T团队知识助手场景示意
新同事如何快速了解项目交付流程？
AI 整理建议
可以从三个阶段开始：
- 需求确认对齐目标、范围和验收标准
- 协作交付按里程碑推进，记录关键决策
- 复盘沉淀整理文档，更新团队知识库
参考资料 · 项目交付指南
连接知识，让经验更容易被复用。
内容协作工作流从一份创意简报，
从一份创意简报，
到一套一致的品牌表达。
将品牌资料、内容规范与审核流程连接起来，帮助营销团队完成初稿、改写与多渠道适配，把更多精力留给判断与创意。
- 根据品牌规范生成和调整初稿
- 适配不同渠道、受众与语言
- 保留事实核验与人工审核环节
T内容协作工作台场景示意
01
输入创意简报
受众 · 核心信息 · 品牌语气
02
生成多渠道初稿
社媒内容 · 邮件 · 产品介绍
03
团队审核与定稿
事实核验 · 内容调整 · 发布确认
让工具处理重复，让团队聚焦创意。
业务流程自动化把重复的步骤，
把重复的步骤，
连接成顺畅的工作流。
从信息提取、分类整理到业务摘要，识别适合自动处理的环节，与现有系统协同，让团队减少来回搬运信息的时间。
- 识别文档并提取关键字段
- 连接表格、表单与业务系统
- 为异常情况保留人工确认
T运营协作工作流场景示意
01
收集业务资料
表单 · 文档 · 邮件内容
02
提取并整理信息
分类 · 字段提取 · 摘要生成
03
确认后更新系统
异常复核 · 人工确认 · 留存记录
从一个高频流程，开始小范围验证。
客户服务辅助让每一次沟通，
让每一次沟通，
都有更充分的准备。
帮助客服与销售快速查找产品资料、整理客户需求、起草回复建议，让服务人员基于完整信息做出判断。
- 依据已确认的产品资料辅助回答
- 整理客户沟通摘要与待办
- 明确人工接管与升级处理机制
T客户沟通助手场景示意
01
理解客户问题
归纳诉求 · 标注待确认信息
02
准备回复建议
匹配资料 · 引用来源 · 整理表达
03
由服务人员确认
核对信息 · 个性化调整 · 跟进需求
AI 辅助准备，团队掌握服务节奏。
03 / HOW WE WORK
目标对齐，再一步步做实。
每个阶段都有明确产出，
让进展可见，让协作有据。
- 01
一起看清问题
了解团队、流程与现有工具，找到值得优先解决的具体问题。
产出 / 场景与目标清单 - 02
设计适合的路径
确定培训或应用方案，对齐范围、资源、排期与验收方式。
产出 / 定制实施方案 - 03
用真实任务验证
在实战培训或原型试点中收集反馈，验证方法和应用的可用性。
产出 / 实战成果或应用原型 - 04
交付，也教会使用
完成培训、文档与知识交接，并根据约定持续优化。
产出 / 交付成果与使用指南
OUR APPROACH
工具会更新。
解决问题的能力，会留下。
我们关注的不只是一次培训或一个应用，
更是团队能否在实际工作中持续使用 AI。
业务优先
以真实任务定义需求
人机协作
把人的判断放在关键环节
能力交接
让方法与经验留在团队
04 / GOOD QUESTIONS
开始之前，
你可能想了解。
团队没有 AI 基础，也可以参加培训吗？
可以。培训可从基础认知和常见工作任务切入，再逐步进入岗位场景实操。沟通时会了解参与者的基础与工作内容，以此确定适合的难度与练习。
可以使用我们自己的业务场景和资料吗？
可以优先围绕实际场景设计。具体使用哪些资料、如何脱敏、由谁访问，会在启动前共同确认；也可以先用示例资料验证方法。
应该先做培训，还是先做定制应用？
如果团队还在探索使用方向，建议从培训与场景梳理开始。如果已有明确痛点、稳定流程和可用资料，可以从一个小范围试点切入。两条路径也可以结合推进。
定制应用的周期和费用如何确定？
需要结合场景复杂度、资料准备情况、系统集成范围和交付要求评估。先对齐范围与验收目标，再明确排期和报价；范围较大的项目可以分阶段实施。
应用上线后，团队能自己使用和维护吗？
交付可包括使用文档、管理员培训与知识交接。日常维护、后续支持与持续迭代的范围，会在项目方案中明确约定。
LET’S MAKE AI WORK
你的下一个业务突破，
从一次对话开始。
告诉我们团队的目标与挑战，一起找到适合的切入点。
来信可以简单介绍：所在行业、团队规模，以及最想解决的问题。